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Integração com IA: Google amplia apps no Gemini e na Busca


Uma nova plataforma permite que desenvolvedores conectem serviços às experiências de IA do Google, abrindo caminhos para descoberta e atendimento.

A integração com IA está aproximando serviços e aplicativos das experiências do Google, incluindo Gemini e Busca. Uma nova plataforma em versão beta permite que desenvolvedores conectem seus apps e os preparem para uso nesses produtos. Para empresas, a mudança pode alterar como clientes descobrem serviços e iniciam tarefas sem abrir cada aplicativo separadamente.

O que muda com a integração com IA do Google?

O Google está oferecendo a desenvolvedores uma plataforma para criar e enviar aplicativos que possam ser utilizados em diferentes produtos da empresa. A prévia está disponível em beta para desenvolvedores nos Estados Unidos. A proposta é permitir que as pessoas encontrem e acionem serviços dentro de experiências de IA, em vez de depender apenas da navegação tradicional por aplicativos.

Integração com IA: Google amplia apps no Gemini e na Busca (imagem 1)
Imagem: reprodução / techcrunch.com

Na prática, um assistente de IA pode funcionar como uma camada de acesso a serviços conectados. Em vez de procurar um app, abri-lo e descobrir onde está uma função, o usuário pode recorrer a uma experiência conversacional para chegar ao serviço ou realizar uma tarefa compatível. O que será possível fazer depende das integrações que cada empresa desenvolver e disponibilizar.

Essa mudança não significa que os aplicativos deixarão de existir. Ela cria mais um caminho para chegar até eles e pode tornar a descoberta de serviços menos dependente de buscas pelo nome de uma marca ou de visitas diretas ao site.

Como empresas podem se conectar aos produtos do Google?

O processo descrito pelo Google envolve ferramentas técnicas e uma etapa de análise antes de um app ficar disponível. Os desenvolvedores podem integrar o serviço por meio de um servidor MCP hospedado na nuvem ou de Android MCP com as APIs AppFunctions. MCP, sigla para Model Context Protocol, é um protocolo que permite a sistemas de IA acessar ferramentas e informações oferecidas por outros serviços.

Depois da integração, a empresa usa o Google Connected Console para registrar, testar e enviar o aplicativo. Quando ele estiver disponível, a plataforma também permite acompanhar indicadores como tráfego, latência — o tempo de resposta — e taxas de erro. Há ainda opções para manter elementos de identidade da marca, como logotipos verificados e contas autenticadas.

O catálogo existente de integrações do Google inclui serviços próprios e de parceiros. Isso indica que empresas podem disputar atenção dentro de um ambiente em que o usuário já conversa com um assistente ou utiliza outros produtos da companhia. A presença em uma plataforma, porém, não garante recomendação, volume de acessos ou conversão: esses resultados dependem da utilidade do serviço e da experiência oferecida.

O que negócios podem fazer para se preparar?

Mesmo que a empresa não tenha uma equipe de desenvolvimento pronta para criar uma integração, há medidas práticas que ajudam a preparar serviços, catálogos e atendimento para experiências mediadas por IA. O primeiro passo é tornar claro o que o negócio oferece e quais ações o cliente pode realizar.

  • Organize as informações do serviço: mantenha descrições, disponibilidade, condições e formas de contato consistentes nos canais da empresa.
  • Defina tarefas prioritárias: identifique ações úteis que um cliente poderia iniciar, como consultar um serviço, encontrar uma opção ou pedir atendimento.
  • Revise o catálogo: use nomes compreensíveis, descrições objetivas e atributos que ajudem a diferenciar produtos e serviços.
  • Planeje a conexão técnica: avalie com profissionais de tecnologia se uma integração por MCP ou por ferramentas compatíveis com Android faz sentido para o negócio.
  • Meça a experiência: determine como acompanhar acessos, falhas e conclusão de tarefas, além de definir quem responderá por atualizações e suporte.

Esses cuidados não substituem uma integração técnica, mas reduzem problemas comuns: informações contraditórias, ofertas difíceis de interpretar e fluxos que não levam o cliente a uma próxima etapa. Também vale preservar alternativas de atendimento direto, porque nem todo usuário desejará resolver sua demanda por meio de um assistente.

Priorize a utilidade, não apenas a presença

Uma integração só tende a fazer sentido quando resolve uma necessidade real do público. Antes de investir, pergunte qual problema será mais simples para o cliente, que informações o sistema precisará consultar e o que acontecerá quando a solicitação não puder ser atendida automaticamente.

Para negócios locais e profissionais liberais, por exemplo, dados claros sobre serviços, horários, área atendida e formas de contato podem ser um ponto de partida. Empresas com catálogos maiores podem revisar como descrevem suas opções e quais etapas de compra ou atendimento poderiam ser facilitadas. Em todos os casos, a precisão das informações e a proteção da identidade da marca devem fazer parte do planejamento.

Perguntas frequentes

O que é a nova plataforma de apps do Google?

É uma plataforma em versão beta que permite a desenvolvedores criar, registrar, testar e enviar aplicativos para uso nos produtos do Google. A proposta é conectar serviços às experiências de IA da empresa, incluindo Gemini e Busca.

A plataforma já está disponível para qualquer empresa?

A prévia mencionada está disponível para desenvolvedores nos Estados Unidos. Empresas interessadas devem avaliar os requisitos técnicos e a disponibilidade antes de planejar uma integração.

O que significam MCP e AppFunctions?

MCP é um protocolo que permite a sistemas de IA interagir com ferramentas e serviços conectados. AppFunctions é uma API utilizada no caminho de integração com Android MCP descrito pelo Google.

Como uma empresa pode se preparar sem desenvolver um app agora?

pode começar organizando informações de serviços, catálogo, disponibilidade e atendimento, além de identificar tarefas que gostaria de facilitar. Esses dados ajudam a avaliar posteriormente se uma integração oferece benefício concreto ao cliente.

Revise hoje as informações que seus clientes encontram e escolha uma tarefa que poderia ser mais simples. Com uma base organizada, fica mais fácil avaliar oportunidades de integração com IA e transformar visibilidade em atendimento útil.

Fonte: techcrunch.com

Imagem gerada por inteligência artificial.

Texto produzido com auxílio de inteligência artificial a partir da reportagem original indicada em Fonte.